谷歌学术 免费搜索学术文章的 Google 网络应用。2004 年 11 月,Google 第一次发布了 Google 学术搜索的试用版。该项索引包括了世界上绝大部分出版的学术期刊, 可广泛搜索学术文献的简便方法。
要获取网上权威的学术资料,最便捷的方式是访问百度文库。然而,这种方法并不可靠。为了准确和全面地搜索学术资料,可以尝试以下方法: Sci-Hub:Sci-Hub 是一个由俄罗斯程序员创建的平台,允许用户通过输入文献的标题或 DOI 免费下载学术论文。
除了百度,查资料靠谱的网站有中国知网、万方数据库和谷歌学术等。中国知网是国内最大的学术文献数据库之一,涵盖了各个学科的期刊论文、博士论文、硕士论文等学术资源。它提供了高质量的学术文献检索服务,并且拥有严格的学术评价体系,确保了其收录的文献质量较高。
商务部公共服务资源平台:商贸数据的宝藏,为商业决策者提供一手的市场信息和贸易数据。中国统计信息网:统计年鉴的宝库,历史与现实交织,揭示经济脉动的长远规律。世界银行:经济发展数据的权威来源,从国际视角洞察全球经济的动态。
外文文献检索:检索外文文献可用Web of Science、谷歌学术检索。Web of Science包括著名的三大引文索引数据库(SCI、SSCI、A&HCI)。可通过所有字段、标题、作者、出版年、所属机构等条件检索。
iData ()iData提供了特色服务,但也有其不足。具体操作请访问官方网站获取详情。 各地图书馆部分省市图书馆如浙江图书馆、杭州图书馆和绍兴图书馆,提供了丰富的免费电子资源和文献下载。
中国知识资源总库:提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库;(2)数字出版平台:提供学科专业数字图书馆和行业图书馆。个性化服务平台由个人数字图书馆、机构数字图书馆、数字化学习平台等。
在知网上查看文献作者,挺简单的,跟我来学几步。第一步:登录知网 首先,你得登录知网。没账号?去注册一个,很快的。第二步:搜索文献 在搜索框里输入关键词,找到你想要的文献。比如,你可以输入“量子计算”。第三步:查看文献详情 找到文献后,别急着下载。点击文献标题,进入详情页。
截词检索是预防漏检提高查准率的一种常用检索技术。:错3分类途径就是按照文献的名称体系查找文献的途径。:错3文献按加工程度分为一次文献、二次文献、三次文献和零次文献。:对3联合目录反映多个图书馆的书刊订阅收藏情况。:对3文献知识的内容与其记录方式、载体材料无关。
1、打开WEB OF SCIENCE的主页,在数据平台上找到相关的文章。下一步,需要在检索结果那里点击图示位置的数字。这个时候,可以选择查看其他的被引频次计数进入。这样一来通过确定SCIE的引用次数以后,即可查SCI文章的它引次数了。
2、为了查询sci文章的他引次数,您可以尝试以下两种方法:首先,利用Google Scholar查询论文被引用次数。操作步骤包括:进入Google Scholar,使用进阶查询缩小查询范围,输入相关关键字、著者、出版来源、日期及主题。
3、访问学术数据库 SCI(Science Citation Index):访问Web of Science(https://)官方网站,注册或登录账号。在搜索框中输入论文标题、作者姓名或关键词等信息进行检索。检索结果页面会显示论文的基本信息,包括是否被SCI收录。
1、传统数据和大数据的区别表现在:数据规模不同、内容不同、处理方式不同。数据规模不同 传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据,对这些数据进行分析、处理,找到一些关联,并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小,可以利用数据库的分析工具处理。
2、第由于能够处理多种数据结构,大数据能够在最大程度上利用互联网上记录的人类行为数据进行分析。大数据出现之前,计算机所能够处理的数据都需要前期进行结构化处理,并记录在相应的数据库中。
3、不同点:大数据安全与传统安全的主要区别体现在数据的规模、处理方式和安全威胁等方面。 数据规模:在大数据时代,数据的规模远远超过了传统数据。大数据通常涉及数百TB甚至PB级别的数据,而传统数据通常只有GB或MB级别。
4、大数据与传统数据最本质的区别体现在采集来源以及应用方向上。传统数据的整理方式更能够凸显的群体水平——学生整体的学业水平,身体发育与体质状况,社会性情绪及适应性的发展,对学校的满意度等等。这些数据不可能,也没有必要进行实时地采集,而是在周期性、阶段性的评估中获得。
5、数据类型。数据规模:大数据的数据量通常非常大,不可能利用数据库分析工具分析,而传统数据主要来源于关系型数据库,数据规模相对较小。数据类型:大数据可以处理图像、声音、文件等非结构化数据,而传统数据主要来源于报纸、电视、广告,甚至是口口相传,其数据内容和形式相对较为单一。
6、大数据分析跟传统的数据分析,到底有什么区别?可能很多人觉得大数据分析非常神秘,但其实大数据分析并没有那么神秘。第现在的大数据分析,跟传统意义的分析有一个本质区别,就是传统的分析是基于结构化、关系性的数据。而且往往是取一个很小的数据集,来对整个数据进行预测和判断。